大數據整合引擎
dataPARC －一款專為終端使用者設計開發的平台，
提供即時數據分析及可視化應用工具，
即時將關鍵數據轉化為有用資訊，提高決策的效率與精度。
用戶層級架構
dataPARC 的工廠管理、數據整合與決策支持方面展現了強大的功能，提供統一且靈活的數據可視化界面，使企業內不同層級的用戶能夠在同一平台上實時訪問、分析並做出決策。
多源數據整合能力讓用戶可以輕鬆比較來自不同地點和系統的數據，支援跨地點的集中化故障排除，從而提升流程效率、降低成本，並促進持續改進。
透過數據驅動的分析和精確報告，幫助企業管理層做出更為明智的戰略決策，同時允許用戶隨時隨地接收事件通知，查看趨勢圖和儀表板，進一步增強了反應速度和決策效率。
PARCview 7.0
專於數據分析和 AI解決方案，提供全面的視覺化數據分析工具，可以幫助企業更好地理解其運營情況，識別趨勢，並作出數據驅動的決策，產品和服務包括儀表板、報告生成、數據整合，以及針對特定行業的分析模型，解決方案適用於各種規模的企業，並且可以與現有的 IT 基礎設施無縫集成，從而提高工作效率和決策質量。
報警系統與事件追蹤
dataPARC可以實時監控和管理所有的報警與事件狀態。
無論是透過手機、電腦或電子信箱，相關人員能夠及時收到通知，迅速作出反應。
同時支持自訂報警邏輯與多層次的確認狀態管理，確保在不同的事件狀態下能夠針對性質通知相關管理層。
內建強大的可視化工具，以直觀的方式呈現和分析，提升製程改進和決策效率。
瀏覽多源數據
使用 dataPARC 可以輕鬆整合多個來源的數據，無需重複儲存或手動更新，無論是實驗室、歷史數據庫，或不同地點的製程數據，皆可在單一介面即時瀏覽與比較。
dataPARC 提供靈活的數據輸出選項，高效匯出數據，提升透明度與跨部門協作。
DCS vs PARCview 控制室
PARCview 系統提供共享顯示與故障排除，整合多數據來源的全面工廠視角，賦予操作員提升效率並儲存知識，供所有層級使用，與 DCS 系統相比，提供更強大的數據分析功能。
數位轉型的五個階段
數位轉型經歷從手動操作到數據驅動的變革，隨著自動化和數據整合的進步，企業逐漸實現預測性決策，最終建立全面的數據驅動文化。
IT 與 OT 的結合比你想像的更簡單
dataPARC 在 IT/OT 整合中的強大性能與全面連接，強調逐步進行數位轉型的重要性，通過使用現有工具和新增技術，實現顯著的投資回報。
即時數據可視化
方便使用的介面，將即時製程數據可視化。
使用者可以根據不同需求客製化圖表。
進階數據分析工具
提供多種進階數據分析工具，例如SPC/SQC、批次數據分析，
協助使用者辨識異常、監控製程效能並優化操作。
自定義計算
使用者可以使用平台內建函數或程式語言（例如：Python）建立自定義計算標籤，
讓使用者根據特定需求建立並執行複雜的數據分析作業。
數據收集並儲存
PARCserver 能收集各種來源的數據，
例如 DCS、PLC、SCADA及歷史數據庫，將數據儲存在相同裝置。
數據安全
內建安全機制功能，以保護敏感數據。透過驗證使用者身份及不同控制存取權限，
確保所有資訊安全。
偵測並發送通知
可靠地偵測狀況，並透過電子郵件或簡訊，
發送自訂警報和事件。